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portada Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray (in Italian)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
Italian
Pages
52
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.3 cm
ISBN13
9786209322334

Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray (in Italian)

Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N.; Kandasamy, Premalatha (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray (in Italian) - Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N.; Kandasamy, Premalatha

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Synopsis "Biclustering dei dati di espressione genica dei microarray (in Italian)"

L'estrazione di informazioni significative dai dati relativi all'espressione genica rappresenta una grande sfida per la comunità dei ricercatori nel campo dell'informatica e per i biologi. È possibile determinare i modelli comportamentali dei geni, come la natura della loro interazione, la somiglianza del loro comportamento e così via, attraverso l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Per identificare i vari modelli dai dati relativi all'espressione genica, sono essenziali le tecniche di data mining. Le principali tecniche di data mining che possono essere applicate all'analisi dei dati relativi all'espressione genica includono il clustering, la classificazione, il data mining delle regole di associazione, ecc. Il clustering è un'importante tecnica di data mining per l'analisi dei dati relativi all'espressione genica. Tuttavia, il clustering presenta alcuni svantaggi. Per superare i problemi associati al clustering, è stato introdotto il biclustering.

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