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portada Introducción al diseño de experimentos – 1ra edición (in Spanish)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Collection
Ciencias Básicas
Year
2026
Language
Spanish
Pages
162
Format
Paperback
Dimensions
24.00 x 17.00 x 0.90 cm
ISBN13
9789585088863
Edited in
Colombia
Edition No.
1
Categories

Introducción al diseño de experimentos – 1ra edición (in Spanish)

Jesús López Fidalgo, Álvaro Cía Mina (Author) · Ecoe Ediciones · Paperback

Introducción al diseño de experimentos – 1ra edición (in Spanish) - Jesús López Fidalgo, Álvaro Cía Mina

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Synopsis "Introducción al diseño de experimentos – 1ra edición (in Spanish)"

El diseño de experimentos es una disciplina estadística moderna iniciada por Ronald Fisher en el ámbito agrícola y desarrollada posteriormente por Gen’ichi Taguchi en el control de calidad industrial. Esta metodología permite planificar de manera eficiente la recolección de datos experimentales y se aplica de forma transversal a todas las ciencias experimentales, desde la biología y la psicología hasta la ingeniería y las ciencias de la salud.

El libro aborda de forma progresiva los fundamentos del diseño experimental, partiendo de conceptos estadísticos básicos hasta llegar a metodologías avanzadas. Incluye el cálculo de tamaños de muestra, modelos lineales, regresión y análisis de varianza, así como un capítulo dedicado al diseño óptimo de experimentos, un tema poco frecuente en obras similares. La obra es autosuficiente y no requiere la consulta de bibliografía estadística adicional, e incorpora referencias al software estadístico R para facilitar aplicaciones prácticas.

Está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en ciencias experimentales. Su enfoque lo hace accesible para lectores con conocimientos mínimos de estadística, quienes pueden iniciar desde los primeros capítulos, y a la vez resulta útil para usuarios con formación estadística avanzada interesados en abordar directamente los contenidos más especializados del texto.

Incluye

1. Capítulo sobre diseño óptimo de experimentos, tema poco común en textos de esta disciplina.
2. Enfoque autosuficiente que no requiere consultar obras adicionales de estadística básica.
3. Combinación de teoría y aplicaciones prácticas mediante el software estadístico R.
4. Cálculo de tamaños de muestra para optimizar recursos en la investigación experimental

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