Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax
Emily M. Bender
Synopsis "Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing: 100 Essentials from Morphology and Syntax"
Many NLP tasks have at their core a subtask of extracting the dependencies--who did what to whom--from natural language sentences. This task can be understood as the inverse of the problem solved in different ways by diverse human languages, namely, how to indicate the relationship between different parts of a sentence. Understanding how languages solve the problem can be extremely useful in both feature design and error analysis in the application of machine learning to NLP. Likewise, understanding cross-linguistic variation can be important for the design of MT systems and other multilingual applications. The purpose of this book is to present in a succinct and accessible fashion information about the morphological and syntactic structure of human languages that can be useful in creating more linguistically sophisticated, more language-independent, and thus more successful NLP systems. Table of Contents: Acknowledgments / Introduction/motivation / Morphology: Introduction / Morphophonology / Morphosyntax / Syntax: Introduction / Parts of speech / Heads, arguments, and adjuncts / Argument types and grammatical functions / Mismatches between syntactic position and semantic roles / Resources / Bibliography / Author's Biography / General Index / Index of Languages
Emily M. Bender es una lingüista y profesora estadounidense especializada en lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial. Es profesora en el Departamento de Lingüística de la Universidad de Washington, donde también participa en investigaciones relacionadas con el lenguaje y las tecnologías digitales. Su trabajo se ha centrado en comprender cómo los sistemas de inteligencia artificial procesan y generan lenguaje humano, especialmente los modelos de lenguaje de gran escala. Bender ha cuestionado algunas afirmaciones sobre las capacidades de estos sistemas y ha destacado la importancia de distinguir entre producir texto coherente y comprender realmente su significado. En 2021 fue coautora del conocido artículo On the Dangers of Stochastic Parrots, que analiza los riesgos sociales, ambientales y éticos asociados con los grandes modelos de lenguaje. Sus investigaciones también abordan cuestiones de sesgo, representación lingüística, diversidad cultural y responsabilidad en el desarrollo de tecnologías de IA. Bender es una figura destacada en los debates contemporáneos sobre inteligencia artificial responsable. Su trabajo ha contribuido a promover una visión crítica sobre el desarrollo y uso de modelos de lenguaje, enfatizando la necesidad de considerar sus impactos en las personas y en la sociedad.