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portada Riconoscimento dei Volti Invariante Rispetto All'illuminazione: Utilizzo Della Fusione di Modelli Locali Binari e Locali Ternari (in Italian)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
Italian
Pages
56
Format
Paperback
ISBN13
9786207751570

Riconoscimento dei Volti Invariante Rispetto All'illuminazione: Utilizzo Della Fusione di Modelli Locali Binari e Locali Ternari (in Italian)

Reecha Sharma; Swati Manhotra (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Riconoscimento dei Volti Invariante Rispetto All'illuminazione: Utilizzo Della Fusione di Modelli Locali Binari e Locali Ternari (in Italian) - Reecha Sharma; Swati Manhotra

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Synopsis "Riconoscimento dei Volti Invariante Rispetto All'illuminazione: Utilizzo Della Fusione di Modelli Locali Binari e Locali Ternari (in Italian)"

In questo libro è stato condotto uno studio approfondito sullo stato dell'arte delle tecniche di riconoscimento dei volti invarianti all'illuminazione ed è stato proposto un metodo basato sulla fusione di due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche per superare le condizioni di illuminazione avverse. Il sistema proposto utilizza la normalizzazione dell'illuminazione basata sul gradiente per rimuovere la componente di illuminazione superiore. Per ottenere una rappresentazione del volto insensibile all'illuminazione, si ottiene un rapporto tra l'ampiezza del gradiente e l'intensità dell'immagine originale. Le caratteristiche del volto vengono estratte utilizzando due diverse tecniche di estrazione delle caratteristiche. Il modello binario locale (LBP) è un descrittore di texture locale molto efficiente, basato sulla soglia dei pixel in un piccolo quartiere in base al valore del pixel centrale. Il modello ternario locale (LTP) è una versione modificata di LBP resistente al rumore. I vettori di caratteristiche forniti dalle due tecniche vengono fusi a livello di caratteristiche. Infine, la rete neurale artificiale viene utilizzata nella fase di classificazione per il riconoscimento.

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