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portada Scelta degli equalizzatori neurali mediante algoritmo genetico. Un approccio per la ricerca della struttura della rete neurale (in Italian)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2025
Language
Italian
Pages
52
Format
Paperback
Dimensions
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786202368452

Scelta degli equalizzatori neurali mediante algoritmo genetico. Un approccio per la ricerca della struttura della rete neurale (in Italian)

Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Scelta degli equalizzatori neurali mediante algoritmo genetico. Un approccio per la ricerca della struttura della rete neurale (in Italian) - Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima

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Synopsis "Scelta degli equalizzatori neurali mediante algoritmo genetico. Un approccio per la ricerca della struttura della rete neurale (in Italian)"

Negli ultimi due decenni, l'algoritmo genetico e le reti neurali artificiali sono stati combinati per risolvere diversi problemi. Il primo è stato utilizzato per aiutare a trovare i parametri e a decidere la topologia del secondo, o per far fronte ai limiti degli algoritmi di apprendimento. Alcuni problemi richiedono l'applicazione delle reti neurali come soluzione alternativa per risolverli, ma sono rari gli studi che sviluppano una metodologia per indicare la migliore architettura neurale adatta a una specifica applicazione. In questo lavoro applichiamo l'algoritmo genetico per cercare i pesi neurali e utilizziamo queste informazioni per indicare la struttura migliore e misurare l'efficienza dell'algoritmo di apprendimento. Abbiamo utilizzato un problema di equalizzazione dei canali come esempio per testare la metodologia proposta. I risultati ottenuti da questa applicazione sono molto promettenti.

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