Name: Signal Processing and Networking for Big Data Applications
SKU: 57285760
Price: 7172.00 TWD
Availability: InStock
Author: Dan Wang
ISBN: 9781107124387

portada Signal Processing and Networking for Big Data Applications

Signal Processing and Networking for Big Data Applications

Type

Physical Book

Author

Zhu Han

Dan Wang

Mingyi Hong

Publisher

Cambridge University Press

Language

English

Pages

474

Format

Hardcover

Dimensions

25.6x17.9x2.2 cm

Weight

0.89 kg.

ISBN13

9781107124387

Synopsis "Signal Processing and Networking for Big Data Applications"

This unique text helps make sense of big data in engineering applications using tools and techniques from signal processing. It presents fundamental signal processing theories and software implementations, reviews current research trends and challenges, and describes the techniques used for analysis, design and optimization. Readers will learn about key theoretical issues such as data modelling and representation, scalable and low-complexity information processing and optimization, tensor and sublinear algorithms, and deep learning and software architecture, and their application to a wide range of engineering scenarios. Applications discussed in detail include wireless networking, smart grid systems, and sensor networks and cloud computing. This is the ideal text for researchers and practising engineers wanting to solve practical problems involving large amounts of data, and for students looking to grasp the fundamentals of big data analytics.

Dan Wang

(Author)

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Dan Wang es conocido por sus ensayos anuales sobre tecnología, manufactura y geopolítica, donde combina observación directa, análisis económico y un tono reflexivo que lo distingue dentro del debate global. De origen canadiense-estadounidense y vinculado al sector tecnológico en China durante varios años, ha desarrollado una mirada crítica sobre las tensiones entre innovación, educación y políticas industriales. Su trabajo circula ampliamente entre académicos, emprendedores y responsables de políticas, gracias a su estilo claro y a su insistencia en verificar datos antes de construir conclusiones.

A falta de obras de ficción o libros de autoría verificable, su aporte más sólido proviene de estos informes y ensayos que se han convertido en referencia para comprender la relación entre tecnología y poder en el siglo XXI. Su estilo combina curiosidad escéptica con una preferencia por la evidencia concreta, lo que lo ha hecho destacar como una voz independiente en un campo saturado de opiniones rápidas. Su obra más conocida es su serie de Annual Letters, donde sintetiza tendencias y reflexiones de cada año.

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