你好! Tracked shipping to Taiwan with premium packaging for just NT$300 

Ship to
Taiwan
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego. Podejście do poszukiwania struktury sieci neuronowej (in Polaco)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2025
Language
Polaco
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786202368469

Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego. Podejście do poszukiwania struktury sieci neuronowej (in Polaco)

Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima (Author) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Paperback

Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego. Podejście do poszukiwania struktury sieci neuronowej (in Polaco) - Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima

Cheaper New Book Imported to Taiwan
Delivery: 15 Sep - 23 Sep Shipping: 14 to 15 business days.
NT$ 1,177
Faster New Book Imported to Taiwan
Delivery: 02 Sep - 10 Sep Shipping: 5 to 6 business days.
NT$ 1,262
NT$ 1,177

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Wybór korektorów neuronowych przy użyciu algorytmu genetycznego. Podejście do poszukiwania struktury sieci neuronowej (in Polaco)"

W ciągu ostatnich dwóch dekad algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe zostały połączone w celu rozwiązania kilku problemów. Pierwsze z nich zostały wykorzystane do pomocy w znalezieniu parametrów i decyzji dotyczących topologii drugich, lub do radzenia sobie z ograniczeniami algorytmów uczenia się. Niektóre problemy wymagają zastosowania sieci neuronowych jako alternatywnego rozwiązania, ale w literaturze naukowej rzadko można znaleźć badania opracowujące metodologię wskazującą najlepszą architekturę neuronową odpowiednią dla konkretnego zastosowania. W niniejszej pracy zastosowaliśmy algorytm genetyczny do wyszukiwania wag neuronowych i wykorzystaliśmy te informacje do wskazania najlepszej struktury oraz pomiaru wydajności algorytmu uczenia. Jako przykład do przetestowania proponowanej metodologii wykorzystaliśmy problem wyrównania kanałów. Wyniki uzyskane z tego zastosowania są bardzo obiecujące.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in Polaco.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews