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portada Choix d'égaliseurs neuronaux à l'aide d'un algorithme génétique. Une approche de la recherche de la structure des réseaux neuronaux (in French)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Year
2025
Language
French
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22.00 x 15.00 cm
ISBN13
9786202368445

Choix d'égaliseurs neuronaux à l'aide d'un algorithme génétique. Une approche de la recherche de la structure des réseaux neuronaux (in French)

Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima (Author) · Editions Notre Savoir · Paperback

Choix d'égaliseurs neuronaux à l'aide d'un algorithme génétique. Une approche de la recherche de la structure des réseaux neuronaux (in French) - Tiago Mota;Jorgean Leal;Antônio Cezar Lima

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Synopsis "Choix d'égaliseurs neuronaux à l'aide d'un algorithme génétique. Une approche de la recherche de la structure des réseaux neuronaux (in French)"

Les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux artificiels ont été combinés pour résoudre plusieurs problèmes au cours des deux dernières décennies. Les premiers ont été utilisés pour aider à trouver les paramètres et les décisions topologiques des seconds, ou pour faire face aux limites des algorithmes d'apprentissage. Certains problèmes exigent l'application de réseaux neuronaux comme solution alternative pour les résoudre, mais les études qui développent une méthodologie pour indiquer la meilleure architecture neuronale adaptée à une application spécifique sont rares à trouver dans la littérature. Dans ce travail, nous appliquons un algorithme génétique pour rechercher des poids neuronaux et utilisons cette information pour indiquer la meilleure structure et mesurer l'efficacité de l'algorithme d'apprentissage. Nous avons utilisé un problème d'égalisation de canaux comme exemple pour tester la méthodologie proposée. Les résultats obtenus à partir de cette application sont très prometteurs.

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