你好! Shipping to Taiwan with premium packaging for just NT$300 

Ship to
Taiwan
0

My Account

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Select your country

Americas

Europe

Rest of the world

portada Multi-Objektive Evolutionäre Algorithmen für Neuronale Spitzennetze (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
German
Pages
60
Format
Paperback
ISBN13
9786208557515

Multi-Objektive Evolutionäre Algorithmen für Neuronale Spitzennetze (in German)

Abdulrazak Yahya Saleh (Author) · Verlag Unser Wissen · Paperback

Multi-Objektive Evolutionäre Algorithmen für Neuronale Spitzennetze (in German) - Abdulrazak Yahya Saleh

Cheaper New Book Imported to Taiwan
Delivery: 05 Nov - 13 Nov Shipping: 13 to 14 business days.
NT$ 1,384
Faster New Book Imported to Taiwan
Delivery: 26 Oct - 03 Nov Shipping: 5 to 6 business days.
NT$ 1,433
NT$ 1,384

Choose the list to add your product or create one New List

Go to My Wishlists
Calculate shipping cost

Synopsis "Multi-Objektive Evolutionäre Algorithmen für Neuronale Spitzennetze (in German)"

Das Spiking Neural Network (SNN) spielt eine wichtige Rolle bei Klassifizierungsproblemen. Obwohl es viele SNN-Modelle gibt, wird das Evolving Spiking Neural Network (ESNN) in vielen aktuellen Forschungsarbeiten verwendet. Evolutionäre Algorithmen, vor allem die differentielle Evolution (DE), wurden zur Verbesserung des ESNN-Algorithmus eingesetzt. Viele reale Optimierungsprobleme beinhalten jedoch mehrere widersprüchliche Ziele. In diesem Buch wurden Harmony Search (HS) und der memetische Ansatz verwendet, um die Leistung von MOO mit ESNN zu verbessern. Folglich wurde Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) angewendet, um die ESNN-Struktur und die Genauigkeitsraten zu verbessern. Standarddatensätze aus dem maschinellen Lernen der UCI werden für die Bewertung der Leistung dieses verbesserten hybriden Mehrzielmodells verwendet. Die experimentellen Ergebnisse haben gezeigt, dass das Memetic Harmony Search Multi-Objective Differential Evolution with Evolving Spiking Neural Network (MEHSMODE-ESNN) bessere Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Netzwerkstruktur liefert.

Customers reviews

More customer reviews
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Frequently Asked Questions about the Book

Is the book original?

All books in our catalog are Original.

In what language is the book written?

The book is written in German.

What is the format of this book?

The binding of this edition is Paperback.

Questions and Answers about the Book

Do you have a question about the book? Login to be able to add your own question.

Opinions about Bookdelivery

More customer reviews